|
| 增强个体代表性：基于日志数据的长期时间利用预测 |
| Enhancing Individual Representativeness: Predicting Long-term Time Use Based on Diary Data |
| 投稿时间：2015-06-14 修订日期：2015-10-23 |
| DOI： |
| 中文关键词: 时间利用 福祉 社会指标 预测 |
| 英文关键词: Time use Well-being Social indicators Prediction |
| 基金项目:] 本文是中国社会科学院创新工程项目“中国农民福祉研究”的部分成果。 |
|
| 摘要点击次数: 1908 |
| 全文下载次数: 757 |
| 中文摘要: |
| 针对时间利用日志数据存在的个体代表性不足以及统计意义上的“多零”问题,论文借鉴已有文献的两部分回归方法,从日志数据预测长期时间利用数据。结果显示,利用人口和社会经济变量以及活动参与频率变量对长期时间利用的预测结果具有较好的稳健性,分布更均匀,同时大幅度减少了“多零”问题,清除了时间利用实证分析的一大障碍。因此,未来的时间利用调查如果添加非经常性活动参加频率的问题,将会有利于提高时间利用数据的利用程度和效果。 |
| 英文摘要: |
| Aiming at the problems of weak sample representativeness and “too many zeros” in statistical sense, long-term time use is predicted from diary time use data by adopting the two-part modeling method used in literature. Results show that, the predicted outcomes of long-term time use are statistically robust and more evenly distributed, besides the large-extent reduction of zeros in time use. This will contribute to elimination of one such big obstacle to the empirical analysis on time use. Therefore, it is suggested that infrequent activity questionnaire is added to future time use surveys. |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
|
|
|
