文章摘要
基于VOS 方法的农业经济学研究 主题的可视化分析
Mapping the Research Topics on AgriculturalEconomics by VOS Method
  
DOI:
中文关键词: 农业经济  文献计量  共词分析  VOS 方法
英文关键词: Agricultural economics  Bibliometrics  Co-word analysis  VOS method
基金项目:中央高校基本科研业务费专项经费资助( 2012XJ007) 。
作者单位
赵勇 中国农业大学图书馆馆员、管理学博士,荷兰瓦赫宁根大学访问学者 
李晨英 中国农业大学图书馆研究馆员,情报研究中心主任
 
韩明杰 中国农业大学图书馆研究馆员,副馆长 
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中文摘要:
      为了使研究主题的分类和可视化效果更为准确和科学,共词分析经常与因子分析、聚类分 析、社会网络分析、多维尺度分析等技术综合使用。相似度可视化方法( VOS) 是对多维尺度方法的改 进,通过VOS 方法的可视化分析能够直观、清晰地展示某一学科的研究主题热点和研究类别。基于 VOS 方法的农业经济学研究主题可视化分析结果表明: 2007—2011 年我国农业经济研究主题可以分为 农民、农村金融、农民收入与粮食生产、农民工、城市化、农村发展6 个类别,其中与“农民”相关的研究主 题是农业经济学关注的热点。
英文摘要:
      In order to cluster and map the research topics more exactly and scientifically,co-word analysis combined with factor analysis,social network analysis or multidimensional scaling analysis are usually applied. The method of visualization of similarity ( VOS) is an improvement of multidimensional scaling,which can directly and clearly display the categories of research focuses and research topics. The results of mapping the research topics of agricultural economics by VOS method show: from 2007 to 2011,the research topics of agricultural economics in China can be clustered into six categories,including farmer,rural finance,farmers' income and food production,rural migrant workers,urbanization,rural development. The topics related to farmer are major concerns in the field of agricultural economics.
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